Unsloth: IA local con una aplicación, sin terminal
La misma IA local de siempre, pero con una aplicación de escritorio: eliges el modelo en una lista, lo descargas y escribes.

Aplicación para ejecutar y entrenar modelos de IA · Unsloth AI
- Gratis
- Código abierto
- Windows, macOS y Linux
ConsiguesUn modelo de IA en tu equipo, manejado con ventanas.
Tiempo15 min, más la descarga del modeloDificultadFácil
NecesitasWindows · Espacio en disco para los modelos · Mejor con gráfica dedicada
Unsloth es una aplicación de escritorio para descargar modelos de IA y hablar con ellos en tu propio equipo, con ventanas y sin terminal. Está en fase beta.
Pasos y nombres de menú, de la documentación oficial de Unsloth, comprobada el 2 de octubre de 2026. Los menús están en inglés.
Descargar
Baja el instalador de unsloth.ai/download, en su versión para Windows.
Instalar
- Abre el instalador, el archivo
.exe. - Sigue los pasos que te pide.
- Abre la aplicación y espera a que termine de instalarse.
Elegir un modelo
- Abre Select model o Model hub.
- Elige un modelo y su cuantización.
- Descárgalo.
La cuantización es cuánto se ha comprimido el modelo: cuanto más pequeña, menos memoria necesita y algo peor responde. Cómo elegirla según tu gráfica, en la guía de Qwen.
Hablar con el modelo
Cuando acabe la descarga, escribe tu mensaje y pulsa Intro. No hay nada más que configurar.
Qué más hace
- Funciona sin gráfica dedicada, solo con el procesador.
- Puedes adjuntar imágenes, audio, PDF, código y documentos para hablar sobre ellos.
- Encuentra solo los modelos que ya tuvieras descargados.
- Según su documentación, no envía datos de uso y puede funcionar sin conexión.
- También entrena modelos con tus propios datos. Eso queda para otra guía.
En Linux
Hay instalador .deb y AppImage, pero no está en los repositorios oficiales de CachyOS ni de Arch. En CachyOS usa Ollama, que sí lo está.
Si algo falla
- Responde más despacio que otras veces: la búsqueda en la web y la ejecución de código llevan su tiempo. Desactívalas si no las necesitas.
- No ve los modelos que ya tenías: indícale la carpeta donde están.
- El modelo no cabe o va muy lento: elige una cuantización más pequeña.
Qué ha cambiado
- Publicada.


